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By Peter P. Eckstein

Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Programmpaketes SPSS werden die statistischen Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert. Zudem wird jedes Kapitel durch Übungs- und Klausuraufgaben ergänzt, für die im Anhang eine vollständige Lösung angeboten wird.

Die siebte Auflage basiert auf der model 20 des Programmpakets IBM SPSS records. Alle in diesem Buch verwendeten SPSS Datendateien stehen unter der im Anhang angegebenen Internet-Adresse zur freien Verfügung bereit.

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Beim Speichern einer SPSS Datendatei ist (analog zu allen Microsoft Windows-Anwendungen) stets zwischen dem ersten und allen weiteren Speichervorgängen zu unterscheiden. 3-1. sav Hinweise. Im Zuge des Speichern einer SPSS Datendatei erweisen sich die folgenden Hinweise als nützlich: i) Namenskonventionen. Bei der Vergabe eines Dateinamens ist zu beachten, dass den Namenskonventionen von MicrosoftWindows entsprochen wird. ii) Extension. : to save o retten, schützen) versehen. sav) mit dem Dateinamen: Mietspiegelkonzept im Verzeichnis Daten gespeichert.

I Auswahlbedingung. sav alle die Merkmalsträger (Fälle bzw. Mietwohnungen) aus, die bezüglich der numerischen und metrischen SPSS Variablen Zimmer den Wert 4 und zugleich bezüglich der numerischen SPSS Variable NordSüd einen Wert kleiner als 3 besitzen. 3-7 in einem der sechs südlichen Stadtteile Berlins (von Zehlendorf und Steglitz bis Treptow und Köpenick) angesiedelt sind. 46 SPSS Daten-Management Filter. Im Zuge einer Merkmalsträgerauswahl wird in die nächste freie Spalte des SPSS Daten-Editors, in dem eine SPSS Arbeitsdatei „residiert“, eine numerische und 0-1-kodierte Filtervariable filter_$ eingefügt, die alle ausgewählten Merkmalsträger mit „eins“ und alle nicht ausgewählten Merkmalsträger mit „null“ kodiert.

3-9: Duplikate identifizieren Motivation. sav beinhaltet die originären Mietwohnungsdaten, die im Wirtschaftsjahr 2011 von den Studierenden im Studienkurs Statistik nach festgelegten Identifikationsmerkmalen (wie zum Beispiel Stadtteil, Zimmeranzahl) im Zuge einer systematischen Zufallsauswahl aus der Menge der in Berliner Tageszeitungen und/oder im Internet annoncierten Berliner Mietwohnungen empirisch erhoben wurden. Aufgrund dessen, dass sich der Erhebungszeitraum über das gesamte Wirtschaftsjahr 2011 erstreckte, ist es nicht auszuschließen, dass im Einzelfall ein und dieselbe Mietwohnung mehrmals annonciert und im Zuge der praktizierten systematischen Zufallsauswahl auch mehrmals statistisch erhoben wurde.

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